SaintQuant, австралийская технологическая компания из Кэрнса, запустила платформу торговых ботов на базе искусственного интеллекта, ориентированную на рынок криптовалют.
Платформа использует модели Искусственного Интеллекта, машинного и глубокого обучения для автоматического ведения торговли без необходимости постоянного контроля со стороны человека. Система сканирует рыночные данные в реальном времени и исполняет сделки на крупнейших криптовалютных биржах.
Криптовалютные рынки известны своей высокой волатильностью, зачастую демонстрируя гораздо более резкие колебания, чем традиционные акции или облигации. Чтобы справиться с этим, торговый бот SaintQuant опирается на стратегии количественного трейдинга (quantitative trading), такие как рыночно-нейтральный подход, арбитраж и следование за трендом. Они разработаны для управления рисками при одновременном реагировании на меняющиеся рыночные условия.
По заявлению компании, система демонстрирует стабильные результаты в последние годы благодаря регулярному обновлению алгоритмов на основе свежих рыночных данных. Среди её основных особенностей — высокая скорость исполнения сделок, круглосуточная работа и широкий спектр диверсифицированных стратегий, ориентированных на контроль рисков.
Криптобот на базе ИИ доступен как для обычных розничных трейдеров, так и для более опытных пользователей. После регистрации и выбора стратегии пользователи могут позволить платформе совершать сделки самостоятельно.
SaintQuant заявляет, что продолжит совершенствовать свои инструменты машинного обучения, чтобы эффективнее адаптироваться к изменениям в быстро меняющейся криптосреде.
О компании SaintQuant
SaintQuant — это платформа торговых ботов для крипторынка на базе ИИ, объединяющая машинное обучение и традиционные количественные стратегии. Она автоматизирует инвестиции в криптовалюту с помощью диверсифицированных торговых алгоритмов, сигналов в реальном времени и встроенного управления рисками. Система работает в режиме 24/7 на ведущих криптовалютных биржах и создана с прицелом на долгосрочную стабильность.